오픈AI가 자사의 챗GPT 서비스에서 GPT-4o 모델을 다음 달부터 공식적으로 제거한다고 밝혔다. GPT-4o는 2024년 5월 출시되어 감정 표현이 뛰어난 대화 스타일로 일부 유료 사용자들의 호응을 받았지만, 실제 일일 사용률은 0.1%에 불과했던 것으로 나타났다. 오픈AI는 대부분의 이용자가 최신 모델인 GPT-5.2를 선택하고 있다며, 낮은 활용도를 보이는 구형 모델을 정리하는 것이 효율적이라는 입장을 밝혔다.
GPT-4o는 등장 초기 자연스러운 대화 흐름과 인간적인 반응을 바탕으로 큰 주목을 받았지만, 같은 해 8월 GPT-5 출시와 함께 사용자 접근이 갑작스럽게 차단되면서 사용자들의 반발을 불러왔다. 이에 대해 샘 올트먼 CEO는 X(구 트위터)를 통해 “모델을 단종할 때는 사전 고지를 철저히 하겠다”고 약속한 바 있으며, 이번 공지는 그 약속이 처음으로 실제 이행된 사례다.
오픈AI는 공식 블로그를 통해 “GPT-4o에 대한 접근이 일부 사용자에게 답답하게 느껴질 수 있다는 점을 잘 알고 있다”며 “이 결정은 가볍게 내린 것이 아니며, 많은 사용자들이 활용하는 최신 모델의 개선에 집중하기 위한 전략적 판단”이라고 설명했다.
이번 정비 대상에는 GPT-4o 외에도 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini, GPT-5 Instant, GPT-5 Thinking 등의 모델이 포함되며, 이들은 모두 챗GPT 서비스에서는 사라지게 된다. 다만 API(응용 프로그래밍 인터페이스)에서는 해당 모델들을 계속 사용할 수 있어, 개발자들이 자사 서비스에서 사용하는 데에는 문제가 없다.
오픈AI는 최근 몇 달간 모델 개성, 맞춤형 응답, 창의성 측면에서 의미 있는 개선이 있었고, 이를 통해 GPT-4o 단종을 결정할 수 있는 기반이 마련되었다고 밝혔다. 많은 사용자들이 특정 모델에 애정을 가지고 있을 수 있지만, 실제로는 대부분이 이미 최신 버전을 사용 중일 가능성이 높다는 설명도 덧붙였다.
GPT-4o의 단종은 AI 모델에 대한 충성 사용자층과 전체 이용자 통계 사이의 간극을 보여주는 사례다. 오픈AI로서는 소수 사용자를 위한 구형 모델을 유지하기보다는 자원을 집중시켜 핵심 모델의 고도화에 집중하는 것이 전략적으로 유리하다는 판단을 내린 것으로 보인다. 다만 이번 결정 방식이 향후 GPT-5.2나 그 이후 모델들에도 반복될 수 있을지, 사용자 의견 수렴이 어느 수준에서 이뤄질지에 대해서는 계속해서 지켜볼 필요가 있다
GPT-4o는 등장 초기 자연스러운 대화 흐름과 인간적인 반응을 바탕으로 큰 주목을 받았지만, 같은 해 8월 GPT-5 출시와 함께 사용자 접근이 갑작스럽게 차단되면서 사용자들의 반발을 불러왔다. 이에 대해 샘 올트먼 CEO는 X(구 트위터)를 통해 “모델을 단종할 때는 사전 고지를 철저히 하겠다”고 약속한 바 있으며, 이번 공지는 그 약속이 처음으로 실제 이행된 사례다.
오픈AI는 공식 블로그를 통해 “GPT-4o에 대한 접근이 일부 사용자에게 답답하게 느껴질 수 있다는 점을 잘 알고 있다”며 “이 결정은 가볍게 내린 것이 아니며, 많은 사용자들이 활용하는 최신 모델의 개선에 집중하기 위한 전략적 판단”이라고 설명했다.
이번 정비 대상에는 GPT-4o 외에도 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini, GPT-5 Instant, GPT-5 Thinking 등의 모델이 포함되며, 이들은 모두 챗GPT 서비스에서는 사라지게 된다. 다만 API(응용 프로그래밍 인터페이스)에서는 해당 모델들을 계속 사용할 수 있어, 개발자들이 자사 서비스에서 사용하는 데에는 문제가 없다.
오픈AI는 최근 몇 달간 모델 개성, 맞춤형 응답, 창의성 측면에서 의미 있는 개선이 있었고, 이를 통해 GPT-4o 단종을 결정할 수 있는 기반이 마련되었다고 밝혔다. 많은 사용자들이 특정 모델에 애정을 가지고 있을 수 있지만, 실제로는 대부분이 이미 최신 버전을 사용 중일 가능성이 높다는 설명도 덧붙였다.
GPT-4o의 단종은 AI 모델에 대한 충성 사용자층과 전체 이용자 통계 사이의 간극을 보여주는 사례다. 오픈AI로서는 소수 사용자를 위한 구형 모델을 유지하기보다는 자원을 집중시켜 핵심 모델의 고도화에 집중하는 것이 전략적으로 유리하다는 판단을 내린 것으로 보인다. 다만 이번 결정 방식이 향후 GPT-5.2나 그 이후 모델들에도 반복될 수 있을지, 사용자 의견 수렴이 어느 수준에서 이뤄질지에 대해서는 계속해서 지켜볼 필요가 있다