생성형 AI 기반 검색이 포털 중심의 검색 주도권을 빠르게 잠식함에 따라, 전통적 SEO 중심 전략을 넘어 AI 추천·에이전트 기반 정보 탐색 중심의 디지털 마케팅 전략 전환이 필요하다는 분석이 제기되고 있다.
AI 기술의 확산으로 검색 생태계가 전면적으로 재편되고 있다. 기존에는 이용자가 포털 검색창에 키워드를 입력하고, 관련 웹페이지를 클릭해 정보를 탐색하는 방식이 주를 이뤘다. 그러나 최근 생성형 AI 챗봇과 AI 웹브라우저가 답변을 대화식으로 제공하면서 이용자의 정보 탐색 방식 자체가 변화하고 있다.
이 같은 변화는 ‘제로 클릭’ 검색 트렌드를 강화하며, 이용자 행동과 검색 주도권이 기존 포털에서 AI 기반 에이전트로 이동하는 신호로 해석되고 있다. AI는 질의에 대해 직접 요약 답변을 제공하고 사용자 선택을 유도하기 때문에, 전통적인 검색 엔진 결과에서 웹사이트로 유입되는 클릭수는 크게 감소하고 있다.
이로 인해 전통적인 검색엔진최적화(SEO)는 여전히 중요하지만, 검색 결과 내부에서 AI가 브랜드나 정보를 어떻게 인용·추천하는지를 관리하는 ‘생성형 엔진 최적화(GEO)’ 또는 ‘답변엔진 최적화(AEO)’ 전략의 필요성이 대두되고 있다. 이는 단순 키워드 중심에서 벗어나, 문맥과 이용자 의도 데이터를 바탕으로 AI가 이해·참조하기 쉬운 콘텐츠 구조와 커머스 연계를 고려하는 방식으로 설계해야 함을 의미한다.
특히 글로벌 마케팅 전문가들은 AI 기반 검색이 소비자 의사결정 전반에 영향을 미치고 있는 만큼, 브랜드는 AI 검색 결과 내에 노출될 수 있는 신뢰도 높은 콘텐츠 생산과 함께, AI가 소비자와 상호작용하는 방식을 분석해 전략을 재정비해야 한다고 지적한다.
이처럼 검색의 중심이 포털에서 AI로 이동하고 있는 현상은 디지털 마케팅의 새로운 국면을 열고 있다. 앞으로의 경쟁에서는 AI 기반 검색의 맥락을 이해하고, 이를 반영한 콘텐츠 전략과 이용자 경험 설계가 핵심 과제로 부상할 전망이다
김아론 기자 info@dowaseum.org
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생성형 AI 기반 검색이 포털 중심의 검색 주도권을 빠르게 잠식함에 따라, 전통적 SEO 중심 전략을 넘어 AI 추천·에이전트 기반 정보 탐색 중심의 디지털 마케팅 전략 전환이 필요하다는 분석이 제기되고 있다.
AI 기술의 확산으로 검색 생태계가 전면적으로 재편되고 있다. 기존에는 이용자가 포털 검색창에 키워드를 입력하고, 관련 웹페이지를 클릭해 정보를 탐색하는 방식이 주를 이뤘다. 그러나 최근 생성형 AI 챗봇과 AI 웹브라우저가 답변을 대화식으로 제공하면서 이용자의 정보 탐색 방식 자체가 변화하고 있다.
이 같은 변화는 ‘제로 클릭’ 검색 트렌드를 강화하며, 이용자 행동과 검색 주도권이 기존 포털에서 AI 기반 에이전트로 이동하는 신호로 해석되고 있다. AI는 질의에 대해 직접 요약 답변을 제공하고 사용자 선택을 유도하기 때문에, 전통적인 검색 엔진 결과에서 웹사이트로 유입되는 클릭수는 크게 감소하고 있다.
이로 인해 전통적인 검색엔진최적화(SEO)는 여전히 중요하지만, 검색 결과 내부에서 AI가 브랜드나 정보를 어떻게 인용·추천하는지를 관리하는 ‘생성형 엔진 최적화(GEO)’ 또는 ‘답변엔진 최적화(AEO)’ 전략의 필요성이 대두되고 있다. 이는 단순 키워드 중심에서 벗어나, 문맥과 이용자 의도 데이터를 바탕으로 AI가 이해·참조하기 쉬운 콘텐츠 구조와 커머스 연계를 고려하는 방식으로 설계해야 함을 의미한다.
특히 글로벌 마케팅 전문가들은 AI 기반 검색이 소비자 의사결정 전반에 영향을 미치고 있는 만큼, 브랜드는 AI 검색 결과 내에 노출될 수 있는 신뢰도 높은 콘텐츠 생산과 함께, AI가 소비자와 상호작용하는 방식을 분석해 전략을 재정비해야 한다고 지적한다.
이처럼 검색의 중심이 포털에서 AI로 이동하고 있는 현상은 디지털 마케팅의 새로운 국면을 열고 있다. 앞으로의 경쟁에서는 AI 기반 검색의 맥락을 이해하고, 이를 반영한 콘텐츠 전략과 이용자 경험 설계가 핵심 과제로 부상할 전망이다
김아론 기자 info@dowaseum.org
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