유튜브가 생성형 AI 콘텐츠에 대한 투명성을 높이기 위해 AI 표시 정책을 대폭 강화한다. AI로 제작되거나 크게 수정된 콘텐츠에 대한 라벨을 더욱 눈에 띄게 배치하고, 앞으로는 AI 사용 여부를 크리에이터가 직접 밝히지 않더라도 시스템이 자동으로 감지해 표시하는 기능까지 도입할 예정이다.
유튜브는 27일(현지시간) 생성형 AI 활용 콘텐츠에 대한 새로운 표시 정책을 발표했다. 이번 조치는 AI 기술 발전으로 실제 영상과 구분하기 어려운 콘텐츠가 증가하면서 시청자들이 영상 제작 방식에 대한 정보를 보다 쉽게 확인할 수 있도록 하기 위해 마련됐다.
가장 큰 변화는 AI 라벨의 노출 위치다. 지금까지는 AI 사용 여부가 주로 영상 설명란에 표시됐지만 앞으로는 이용자가 더욱 쉽게 확인할 수 있도록 노출 방식을 변경한다.
롱폼(Long-form) 영상의 경우 AI 사용 라벨이 영상 설명란이 아닌 영상 플레이어 바로 아래에 표시된다. 쇼츠(Shorts)는 영상 화면 자체에 라벨이 오버레이 형태로 노출된다. 이를 통해 시청자는 영상을 시청하는 과정에서 해당 콘텐츠가 AI 기술을 활용해 제작됐는지 즉시 확인할 수 있게 된다.
반면 애니메이션 콘텐츠나 비현실적인 표현이 포함된 영상, 단순 색보정이나 편집 보조 수준의 AI 활용 사례는 기존처럼 설명란을 통해 관련 정보를 제공한다. 유튜브는 시청자가 실제 사실로 오인할 수 있는 수준의 AI 활용 콘텐츠에 우선적으로 강한 표시를 적용한다는 방침이다.
AI 콘텐츠 자동 감지 기능도 새롭게 도입된다. 유튜브는 2026년 5월부터 AI 사용 여부를 시스템이 직접 분석해 자동으로 라벨을 부착하는 기능을 단계적으로 적용할 계획이다. 이에 따라 크리에이터가 AI 활용 사실을 공개하지 않더라도 플랫폼이 상당한 수준의 생성형 AI 사용을 감지하면 AI 표시가 자동으로 노출된다.
다만 크리에이터의 이의 제기 권한은 유지된다. 제작자가 영상이 잘못 분류됐다고 판단할 경우 유튜브 스튜디오에서 AI 표시 상태를 수정하거나 검토를 요청할 수 있다.
일부 콘텐츠는 예외적으로 AI 표시가 계속 유지된다. 유튜브의 자체 생성형 AI 도구인 베오(Veo)나 드림 스크린(Dream Screen)을 사용해 제작된 영상, 또는 생성형 AI 활용 사실을 증명하는 국제 표준 메타데이터인 C2PA 정보가 포함된 콘텐츠 등이 대표적이다.
유튜브는 이번 조치가 영상 추천 알고리즘이나 수익 창출 정책과는 무관하다고 강조했다. AI 라벨이 붙었다고 해서 노출이 제한되거나 수익화 자격에 불이익이 발생하는 것은 아니라는 설명이다.
업계에서는 이번 정책이 생성형 AI 콘텐츠 확산에 대응하기 위한 플랫폼 차원의 신뢰성 확보 전략으로 보고 있다. 최근 AI 영상 생성 기술이 빠르게 발전하면서 실제 촬영 영상과 구별하기 어려운 콘텐츠가 증가하고 있으며, 유명인 딥페이크나 가짜 뉴스 영상에 대한 우려도 커지고 있다.
전문가들은 향후 주요 플랫폼들이 단순한 AI 사용 여부 표시를 넘어 콘텐츠 제작 과정과 활용 기술을 보다 세부적으로 공개하는 방향으로 정책을 발전시킬 가능성이 높다고 전망한다. 유튜브 역시 AI 기술이 일상적인 창작 도구로 자리 잡는 환경에서 시청자의 알 권리와 창작자의 표현 자유 사이의 균형을 맞추는 데 초점을 두고 있다고 밝혔다.
이번 정책 개편으로 AI 기반 콘텐츠의 투명성이 한층 강화될 것으로 예상되는 가운데, 생성형 AI 시대에 콘텐츠 플랫폼이 어떤 기준과 규칙을 마련할지 업계의 관심이 집중되고 있다.
모재 기자 info@dowaseum.org
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유튜브가 생성형 AI 콘텐츠에 대한 투명성을 높이기 위해 AI 표시 정책을 대폭 강화한다. AI로 제작되거나 크게 수정된 콘텐츠에 대한 라벨을 더욱 눈에 띄게 배치하고, 앞으로는 AI 사용 여부를 크리에이터가 직접 밝히지 않더라도 시스템이 자동으로 감지해 표시하는 기능까지 도입할 예정이다.
유튜브는 27일(현지시간) 생성형 AI 활용 콘텐츠에 대한 새로운 표시 정책을 발표했다. 이번 조치는 AI 기술 발전으로 실제 영상과 구분하기 어려운 콘텐츠가 증가하면서 시청자들이 영상 제작 방식에 대한 정보를 보다 쉽게 확인할 수 있도록 하기 위해 마련됐다.
가장 큰 변화는 AI 라벨의 노출 위치다. 지금까지는 AI 사용 여부가 주로 영상 설명란에 표시됐지만 앞으로는 이용자가 더욱 쉽게 확인할 수 있도록 노출 방식을 변경한다.
롱폼(Long-form) 영상의 경우 AI 사용 라벨이 영상 설명란이 아닌 영상 플레이어 바로 아래에 표시된다. 쇼츠(Shorts)는 영상 화면 자체에 라벨이 오버레이 형태로 노출된다. 이를 통해 시청자는 영상을 시청하는 과정에서 해당 콘텐츠가 AI 기술을 활용해 제작됐는지 즉시 확인할 수 있게 된다.
반면 애니메이션 콘텐츠나 비현실적인 표현이 포함된 영상, 단순 색보정이나 편집 보조 수준의 AI 활용 사례는 기존처럼 설명란을 통해 관련 정보를 제공한다. 유튜브는 시청자가 실제 사실로 오인할 수 있는 수준의 AI 활용 콘텐츠에 우선적으로 강한 표시를 적용한다는 방침이다.
AI 콘텐츠 자동 감지 기능도 새롭게 도입된다. 유튜브는 2026년 5월부터 AI 사용 여부를 시스템이 직접 분석해 자동으로 라벨을 부착하는 기능을 단계적으로 적용할 계획이다. 이에 따라 크리에이터가 AI 활용 사실을 공개하지 않더라도 플랫폼이 상당한 수준의 생성형 AI 사용을 감지하면 AI 표시가 자동으로 노출된다.
다만 크리에이터의 이의 제기 권한은 유지된다. 제작자가 영상이 잘못 분류됐다고 판단할 경우 유튜브 스튜디오에서 AI 표시 상태를 수정하거나 검토를 요청할 수 있다.
일부 콘텐츠는 예외적으로 AI 표시가 계속 유지된다. 유튜브의 자체 생성형 AI 도구인 베오(Veo)나 드림 스크린(Dream Screen)을 사용해 제작된 영상, 또는 생성형 AI 활용 사실을 증명하는 국제 표준 메타데이터인 C2PA 정보가 포함된 콘텐츠 등이 대표적이다.
유튜브는 이번 조치가 영상 추천 알고리즘이나 수익 창출 정책과는 무관하다고 강조했다. AI 라벨이 붙었다고 해서 노출이 제한되거나 수익화 자격에 불이익이 발생하는 것은 아니라는 설명이다.
업계에서는 이번 정책이 생성형 AI 콘텐츠 확산에 대응하기 위한 플랫폼 차원의 신뢰성 확보 전략으로 보고 있다. 최근 AI 영상 생성 기술이 빠르게 발전하면서 실제 촬영 영상과 구별하기 어려운 콘텐츠가 증가하고 있으며, 유명인 딥페이크나 가짜 뉴스 영상에 대한 우려도 커지고 있다.
전문가들은 향후 주요 플랫폼들이 단순한 AI 사용 여부 표시를 넘어 콘텐츠 제작 과정과 활용 기술을 보다 세부적으로 공개하는 방향으로 정책을 발전시킬 가능성이 높다고 전망한다. 유튜브 역시 AI 기술이 일상적인 창작 도구로 자리 잡는 환경에서 시청자의 알 권리와 창작자의 표현 자유 사이의 균형을 맞추는 데 초점을 두고 있다고 밝혔다.
이번 정책 개편으로 AI 기반 콘텐츠의 투명성이 한층 강화될 것으로 예상되는 가운데, 생성형 AI 시대에 콘텐츠 플랫폼이 어떤 기준과 규칙을 마련할지 업계의 관심이 집중되고 있다.
모재 기자 info@dowaseum.org
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