인공지능(AI)이 검색 시장의 판도를 뒤흔들면서 이른바 ‘GEO(생성형 엔진 최적화)’가 마케팅 업계의 새로운 필승 전략으로 급부상했으나, 정작 구글의 공식 입장은 마케터들의 기대와 정반대 방향을 가리키고 있는 것으로 나타났다. 획기적인 AI 전용 공략법이 존재할 것이라는 업계의 관측과 달리, 구글은 기존 검색 엔진 최적화(SEO)의 본질을 지키는 것이 곧 AI 시대의 해법이라는 ‘원칙론’을 고수하고 있기 때문이다.
최근 구글이 공개한 ‘AI 오버뷰(AI Overviews)’ 관련 공식 문서와 기술 가이드라인에 따르면, 생성형 AI 검색 결과에 노출되기 위한 별도의 기술적 왕도는 존재하지 않는 것으로 확인됐다. 그동안 상당수 마케터는 AI가 선호하는 특정 문장 구조나 키워드 배치 등 ‘GEO 전용 알고리즘’이 따로 존재할 것이라 믿고 이에 열을 올렸으나, 구글의 시스템은 여전히 기존 구글 서치 인덱스에서 활용되던 품질 평가 기준을 그대로 차용하고 있다는 분석이다.
전문가들은 구글의 이 같은 행보가 ‘검색 결과의 신뢰성 확보’라는 본연의 목적을 달성하기 위한 것으로 보고 있다. AI가 답변을 생성하는 과정에서 참조하는 소스 역시 결국은 검증된 웹 페이지의 데이터를 기반으로 하기 때문이다. 따라서 AI에게 선택받기 위해 인위적인 기술을 가미하기보다는, 사용자에게 유용하고 전문성 있는 정보를 제공하는 ‘E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성)’ 원칙을 준수하는 것이 가장 확실한 전략이라는 해석이 지배적이다.
특히 이번 구글의 공식 문서는 생성형 AI 시대가 도래했음에도 불구하고, 콘텐츠의 질적 수준을 뛰어넘는 ‘지름길’은 없다는 점을 시사한다. 마케팅 현장에서는 AI 검색 결과에 링크가 포함되는 메커니즘이 기존의 상위 노출 원리와 크게 다르지 않다는 사실에 당혹감을 감추지 못하고 있다. 새로운 기술적 비책을 기대하며 GEO 공부에 매진하던 이들이 사실상 ‘SEO 심화 학습’을 하고 있었던 셈이다.
업계 관계자는 “AI 검색 시대의 마케팅은 기술적 테크닉이 아닌 브랜딩과 콘텐츠의 진정성 싸움으로 회귀하고 있다”며 “구글이 제시한 가이드라인은 결국 편법이 통하지 않는 시장 환경을 구축하겠다는 선언과 같다”고 분석했다. 향후 마케팅 전략은 단순히 AI 알고리즘의 눈에 띄는 기술적 접근을 넘어, 실제 이용자의 문제를 해결해 줄 수 있는 ‘고품질 원천 데이터’ 확보에 집중될 전망이다.
남학현 기자 info@dowaseum.org
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인공지능(AI)이 검색 시장의 판도를 뒤흔들면서 이른바 ‘GEO(생성형 엔진 최적화)’가 마케팅 업계의 새로운 필승 전략으로 급부상했으나, 정작 구글의 공식 입장은 마케터들의 기대와 정반대 방향을 가리키고 있는 것으로 나타났다. 획기적인 AI 전용 공략법이 존재할 것이라는 업계의 관측과 달리, 구글은 기존 검색 엔진 최적화(SEO)의 본질을 지키는 것이 곧 AI 시대의 해법이라는 ‘원칙론’을 고수하고 있기 때문이다.최근 구글이 공개한 ‘AI 오버뷰(AI Overviews)’ 관련 공식 문서와 기술 가이드라인에 따르면, 생성형 AI 검색 결과에 노출되기 위한 별도의 기술적 왕도는 존재하지 않는 것으로 확인됐다. 그동안 상당수 마케터는 AI가 선호하는 특정 문장 구조나 키워드 배치 등 ‘GEO 전용 알고리즘’이 따로 존재할 것이라 믿고 이에 열을 올렸으나, 구글의 시스템은 여전히 기존 구글 서치 인덱스에서 활용되던 품질 평가 기준을 그대로 차용하고 있다는 분석이다.
전문가들은 구글의 이 같은 행보가 ‘검색 결과의 신뢰성 확보’라는 본연의 목적을 달성하기 위한 것으로 보고 있다. AI가 답변을 생성하는 과정에서 참조하는 소스 역시 결국은 검증된 웹 페이지의 데이터를 기반으로 하기 때문이다. 따라서 AI에게 선택받기 위해 인위적인 기술을 가미하기보다는, 사용자에게 유용하고 전문성 있는 정보를 제공하는 ‘E-E-A-T(경험·전문성·권위성·신뢰성)’ 원칙을 준수하는 것이 가장 확실한 전략이라는 해석이 지배적이다.
특히 이번 구글의 공식 문서는 생성형 AI 시대가 도래했음에도 불구하고, 콘텐츠의 질적 수준을 뛰어넘는 ‘지름길’은 없다는 점을 시사한다. 마케팅 현장에서는 AI 검색 결과에 링크가 포함되는 메커니즘이 기존의 상위 노출 원리와 크게 다르지 않다는 사실에 당혹감을 감추지 못하고 있다. 새로운 기술적 비책을 기대하며 GEO 공부에 매진하던 이들이 사실상 ‘SEO 심화 학습’을 하고 있었던 셈이다.
업계 관계자는 “AI 검색 시대의 마케팅은 기술적 테크닉이 아닌 브랜딩과 콘텐츠의 진정성 싸움으로 회귀하고 있다”며 “구글이 제시한 가이드라인은 결국 편법이 통하지 않는 시장 환경을 구축하겠다는 선언과 같다”고 분석했다. 향후 마케팅 전략은 단순히 AI 알고리즘의 눈에 띄는 기술적 접근을 넘어, 실제 이용자의 문제를 해결해 줄 수 있는 ‘고품질 원천 데이터’ 확보에 집중될 전망이다.
남학현 기자 info@dowaseum.org
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